直播软件源码，不要再蒙圈，了解下编码步骤

直播软件源码的视频编码技术和标准都是对空间冗余、时间冗余和编码冗余数据进行压缩，采用不同的算法和策略，产生不同的结果，自然也就有了不同的视频编码标准软件源码。编码的核心步骤包括预测、变换、量化和熵编码四步，我们分别来看一下。

一、预测

直播软件源码的视频根据时间采样被拆分成n个图像，为了压缩和计算方便，每个图像会被分成多个小块，如果不做压缩，需要把图像的每个像素值都存储起来，从而构成一个完整的原始视频，像素值的类型分为图像的亮度值和色彩值软件源码。

压缩的第一步是预测，对一幅图像的每个块根据某几个相邻的像素值，在指定的方向上对下一个像素点的值用一个公式做预测，从而得到该点的像素值，构造完整的图像软件源码。

二、变换

直播软件源码常见的有离散余弦变换DCT、小波变换等，其目的都是将图像进行从空域到频域的变化，通过这些所谓的变换滤掉高频信息，毕竟人眼对高频信息并不敏感，过滤掉还能缩小一下视频的体积软件源码。

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三、量化

其实直播软件源码的视频经过上面两步还没有被真正压缩，量化是压缩前的最后一道供需，通过量化分级，数据开始变得简洁明了，但精度也有所降低，损失的大小由量化的步长决定，图像的失真就是由量化引起的软件源码。

四、熵编码

压缩线进行第一道工序，行程编码，把连续重复的数据用重复的次数值来表示软件源码。第二步是要对行程编码后的数据进行变长编码，比如huffman编码，其主要思路是将出现频率最高的字符串用最短的码来替换，从整体上减少了原始数据的长度。

基本上编码方式从标准上来说大差不差，有些变换但不多，这也正好适配了直播软件源码的使用，面对更多样化的场景，编码也有了更好的表现软件源码。

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